研究人员还通过单变量和多变量分析，检测了人口统计学特点与纤维化率的关系。并通过进行2次活检的患者，判断纤维化进展是否为线性。

　　结果发现，男性、感染时年龄大、非1基因型病毒均与纤维化率较快相关。多元线性回归证实，这些因素造成了30%的纤维化率差异。

　　研究人员指出，METAVIR与Ishak评分高度相关。但在进行2次活检的137例患者中，纤维化评分增加1分的预测率太慢，以至无法评价线性关系。

　　根据上述发现，Wright博士认为，人口统计学特点部分导致纤维化率的差异;在评估方面，Ishak与METAVIR评分系统的价值相同。另外，临床上尚无法通过仅相隔几年的活检标本判断纤维化进展的线性关系。